API・MCP開発
御社のシステム・CMS・データベースを、AIから直接操作できる状態にします。担当者がClaudeやChatGPTに「先月の受注を集計して」「この内容でお知らせを出して」と言えば、AIが自社システムを実際に読み書きして完了する——そのための接続口（API）とAIの手（MCP）を、設計から作ります。
API & MCP Development人が画面を開く前に、AIが仕事を終わらせる。 MCPとは、AIに持たせる「手」です。
AIは賢くなりましたが、そのままでは御社のデータに触れません。画面のスクリーンショットを貼って説明する、出てきた答えを人が手で転記する——いま多くの現場で起きているのはこれです。MCP（Model Context Protocol）は、AIが外部のシステムを直接操作するための共通規格。APIが「システムの入口」だとすれば、MCPは「AIがその入口を使うための手」にあたります。両方そろって初めて、AIは見るだけの相談相手から、実際に作業する担当者に変わります。
API（接続口）
システムの外側から、決められた形で読み書きできる窓口。ここが無いと、どんなAIも画面越しにしか触れません。
MCP（AIの手）
APIをAIが理解できる道具の形に翻訳したもの。Claude・ChatGPT・Cursorなど、対応クライアントからそのまま呼べます。
ドキュメント（AIへの説明書）
人が読むリファレンスに加え、AIに丸ごと読ませるllms.txtまで用意。導入先のAIが自力で使い方を理解します。
つないだ後、できるようになること。
すべて、私たち自身が自社のCMSで実際に動かしている使い方です。特別なアプリを新しく覚える必要はありません。いつも使っているAIに話しかけるだけで、システム側が動きます。
AIに指示するだけで、データが動く
「この内容でお知らせを下書きして」「先週の登録を一覧にして」。AIが自社システムを直接読み書きするので、画面を開いて手で入力する工程が消えます。
他のツールとつながる
APIがあれば、AI以外のツールからも呼べます。基幹システム・スプレッドシート・外部サービスとの連携が、その都度の開発なしで足せるようになります。
社内の誰でも、同じ品質で操作できる
入力ルールや必須項目はAPI側で検証します。詳しい人しか触れなかった作業を、AI経由で誰でも安全に回せます。
作業の履歴が全部残る
いつ・どのキーが・何をしたかを監査ログに記録。AIに任せた作業ほど、後から追える形にしておく必要があります。
危ない操作は、構造で止める
「明示しない限り公開しない」「1社分の権限しか持たない」など、事故が起きない既定値を設計に埋め込みます。運用ルールではなく仕組みで守ります。
AIが自分で使い方を覚える
llms.txtを置いておけば、導入先のAIが仕様を読み込んで自力で実装します。「使い方が分からない」で止まらないのが、AI時代のドキュメントです。
実例は、自分たちで作って公開しているCMSのAPIとMCPです。
Web春が運営するサイト運用基盤のCMSには、REST API（記事のCRUD・カテゴリ・画像）とMCPサーバー（8ツール）を実装し、開発者ドキュメントとllms.txtまで公開しています。認証・レート制限・監査ログ・キーの自己発行と失効まで含めた「本番で使える形」の実例を、そのまま見ていただけます。
3つの入口があります。
いまお持ちのシステムの状態で、どこから始めるかが変わります。迷う場合は無料相談でこちらから判定します。
MCP単体
すでにAPIがある場合¥200,000（税別）
既存APIにMCPサーバーを被せるAPI＋MCP フルパック
APIから作る場合¥500,000（税別）
認証・監査ログ・公開ドキュメントまで一式業務システムごと
つなぐ先の仕組みから作る場合¥1,000,000〜（税別）
要件定義から・個別見積※表示はすべて概算・税別です。正式なお見積りはヒアリング後にご提示し、着手後に金額を変えることはありません。多部署にまたがる大型案件は大規模・エンタープライズ開発としてお受けします。
含まれるもの・含まれないもの
誇張はしません。フルパック¥500,000に含まれるもの・含まれないものを、はっきり分けて明記します。
Included.この価格に含まれるもの
- ヒアリング 60分 × 1回（AIに任せたい作業の洗い出し）
- REST APIの設計・実装（対象データの読み書き・検証ルール込み）
- MCPサーバーの実装（Claude Code／Claude Desktop／Cursor等から接続可）
- 認証とキー管理（発行時のみ表示・ハッシュ保存・停止で即失効）
- レート制限と権限スコープの設計
- 監査ログ（いつ・どのキーが・何をしたかの記録）
- 公開ドキュメント一式（人が読むリファレンス＋llms.txt）
- 接続テスト（実際のAIクライアントからの疎通確認まで）
- 公開後1週間の不具合対応（軽微な修正依頼も2回まで）
Optional.含まれないもの（別途）
- つなぐ先の業務システム自体の新規開発 → ¥1,000,000〜
- 基幹システム・外部SaaSとの連携設計
- 社内向けの操作研修・マニュアル作成
- 公開後の継続運用・監視 → 運用管理プラン 月額¥15,000〜
- サーバー・AI利用料などの実費
AIに鍵を渡す、ということ。
システムをAIにつなぐと、便利さと同時に「勝手に消される・勝手に公開される」というリスクが生まれます。ここは運用ルールでは守りきれないので、設計で止めます。自社CMSで実装しているのは、次の考え方です。
既定値を安全側に置く
明示しない限り公開しない、削除は外部から扱わせない。AIが会話の流れで取り返しのつかない操作をしない状態を、既定値で作ります。
権限は必要な範囲だけ
鍵は1つの対象範囲しか持たず、他のデータや管理機能には一切届かない。渡す鍵の効く範囲を最初から絞り込みます。
全操作を記録し、いつでも止める
操作はすべて監査ログに残り、鍵は停止すればその場で失効。誰が発行した鍵かも記録するので、担当者が変わっても追えます。
つながるまでの進み方。
ヒアリング
60分1回。AIに任せたい作業と、触らせたくない範囲をうかがいます。
設計
操作の単位・権限・止め方を決めます。ここが品質の8割です。
実装・接続テスト
APIとMCPを作り、実際のAIクライアントからの疎通まで確認します。
ドキュメント公開
人向けのリファレンスとllms.txtを納品。以後の拡張もAIが読んで進められます。
小さな会社なので、約束は明確に。
- 体制
- 代表＋業務委託チーム約5名（デザイン・実装・検証を分担）。窓口と品質の責任は、常に代表が持ちます。
- 万一のとき
- 納品物はコード・スタイルガイド・AI更新指南書つき。代表に何かあっても、他社へそのまま引き継げる形でお渡しします。
- 金額
- 正式なお見積りはヒアリング後にご提示し、着手後に金額を変えることはありません。
- 実物
- 事業は2020年5月創業（2026年6月に法人化）。実績は全件公開、このサイト自体も制作の実物です。
「AIを導入したのに、結局コピペしている」を終わらせます。
AI導入がうまくいかない原因の多くは、AIの性能ではなくAIが自社のデータに触れないことです。接続口さえ用意すれば、いま社内で使っているAIがそのまま実務を動かせます。まずは「どの作業をAIに任せたいか」だけお持ちください。技術的に可能かどうかは、こちらで判定します。