AIエージェントと社内システムの連携方法3つ【比較表と安全設計】
AIエージェントと社内システムの連携方法は、API連携・CLIツール・MCPサーバーの3つ。業務システムを持つ企業の情シス・DX担当・技術責任者に向けて、自社SaaS2本でMCPを本番運用する立場から、比較表と稟議・社内説明に使える「AIに
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続きを読む自社SaaSのMCP対応は、既存REST APIの上に薄いMCP層を足す構成が基本です。CMS(8ツール)とメールAPIの2本を実装・本番運用して固まった、粒度設計・二段階化・鍵と権限まで5ステップの型を、既存SaaS・会員基盤を運営する企
続きを読むMCPサーバー開発の外注費用の相場(国内API連携100万〜1,000万円超・米国エンタープライズ$110K〜400K超)と当社の料金(スターター¥2,500,000/フルパック¥5,000,000・税別)、発注前チェックリスト5項目をまと
続きを読む自社CMSにREST APIとMCPサーバー(8ツール)を実装し、開発者ドキュメントとllms.txtまで一般公開しました。APIだけでは足りずMCPまで作った理由、AIに鍵を渡すときに設計で止めた3つ、外部にHTMLを作らせない判断まで、
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