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こんにちは Webflow専門家のマサトです。
今回はWebflow業界で注目が高まっている新技術 Webflow MCP について解説します。AIによる制作自動化が急速に進む中で その中心となるのがMCPです。
Webflow MCPは制作チームの作業効率を確実に底上げする仕組みです。過大評価ではなく 現場レベルで機能している実用的な技術として位置づけられます。
僕は日々WebflowとAIを組み合わせた制作実験を行っています。その中で一番これから変わるなと感じたのがMCP（Model Context Protocol）です。
ただ、すべてがスムーズに動くわけではありません。まだ技術的な制約も多く、設定や検証の手間もあります。それでもAIがWebflowの内部構造を理解し始めているという流れは確実に感じます。
MCPとは：AIとWebflowをつなぐ「通訳レイヤー」
MCP（Model Context Protocol）とは、AIとWebflowを安全かつ構造的に接続するための仕組みです。
これまでのAI連携は単発の命令しか送れませんでした。しかしMCPでは、AIがCMSやページ構成などWebflowサイトの文脈を理解したうえで操作できるようになります。
たとえば、CMS内の記事タイトルやタグ構成をAIが読み取り、適切に編集を行う。
そんな文脈を踏まえた操作が可能になってきています。
参考：Webflow公式開発者ドキュメント
developers.webflow.com
（出典: Webflow Developer Docs – MCP Overview）
Webflow MCPでできること（2025年時点）
実際に触ってみて感じた「現場で役立ちそうな機能」はこの3つです。
① SEOタグ・CMSの一括更新が可能に！
メタ情報やタグ付けのような単純作業をAIに指示して一括変更できます。
まだ完全自動ではないものの、人の確認を挟みながら作業を加速できるのは大きな強みです。特に画像のAltタグ自動生成は圧倒的に楽になります。
② デザイン補助（未来に期待です）
Designer API対応により、AIが要素を追加・修正できるようになりました。ただし現段階では単純なスタイル変更や要素追加に限定されるため、複雑なレイアウト操作はまだ人の判断が必要です。
実際、Webflow AIで作成したセクションの方が現時点では使い勝手が良いと感じます。まだAI機能を触っていない方は、新プロジェクトで一度お試しください。
③ コンテンツ移行の下準備
Webflow公式フォーラムでも、MCPを活用してWordPressから記事構造を移行した実験報告がありました。実運用レベルではまだ少ないものの、移行前のデータ整理・マッピングにはすでに十分活用可能です。
なぜ今MCPが注目されるのか
これまでのAIツールは「生成」が中心でした。しかしMCPの登場によって、AIがWebサイトを理解して操作するフェーズに突入しています。とはいえ、今の段階では自動で完結するものではありません。
AIは「人の判断を補うアシスタント」として活用するのが現実的です。
僕自身、AIがWebflow内で要素を修正しているのを見たとき、これは未来の制作スタイルの前触れだと感じました。同時に、まだチューニングが必要だなとも思いました。
Web春では、この中間的な立ち位置を「AIパートナー制作」と呼んでいます。
導入の基本手順（3ステップ）
Webflow MCPの導入は意外とシンプルです。
- Node.js環境を準備（22.3.0以上）
- GitHubからMCPサーバーを取得
- AIクライアント（Cursor / Claudeなど）と接続
設定自体は10分程度で終わります。
ただしOAuth認証まわりの設定はやや複雑なので、公式ドキュメントを見ながら進めることを強くおすすめします。
Cursorは現在、ワンクリック導入に対応済み。
developers.webflow.com/data/docs/ai-tools
Web春での実験：MCP × SEO自動化
僕が最初に試したのは、記事タイトルとメタ情報の最適化をAIに任せることでした。MCPを使えばWebflowのCMSに直接アクセスできるため、タイトルの書き換え・説明文更新・タグ整理などをAIが提案・実行してくれます。
この仕組みをWeb春では施工実績ページにも応用しました。各プロジェクトの地域名・業種・デザイン特徴を自動抽出し、それに基づいてSEO向けのタイトル・ディスクリプション・タグ構成をAIが生成。
その結果、ページ更新スピードは約2倍、タグ修正やメタ情報更新の工数は半分、ローカル検索でのCTR（クリック率）は平均1.3倍という成果が得られました。
ただし、完全自動で進めると一部で意図と異なるキーワード選定が発生したため、
Web春ではAI提案 → 自動更新 →公開時にチェックという三段階フローを採用しています。この運用によりAIのスピードと人の判断を両立させ、制作現場の実務に耐えうるSEO自動化を実現できました。
導入時の注意点
- ステージングで必ず検証（誤操作防止）
- APIレート制限に注意（短時間の大量リクエストで失敗の可能性）
- 権限設定を慎重に（AIの操作範囲をCMS単位で限定）
MCPは非常に便利な反面、扱いを誤るとリスクも大きいツールです。安全に運用できる体制を整えることが最初のステップです。
現実的な期待とこれからの伸びしろ
Webflow MCPはまだ「完全自動化ツール」ではありません。それでも、AIがWebサイトを理解して操作する時代が来たという点で、制作現場のワークフローを確実に変えていく存在です。
現時点ではAIが手伝うレベル。しかし、数年後にはAIが共に作るレベルに進化する可能性があります。
過剰に持ち上げる必要はありません。ただ、今のうちに理解しておくことが未来の差になるのは確実です。
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